為大型語言模型 （LLM） 和本地 AI 開發構建高性能 GPU 伺服器
介紹
在 Archsolution Limited，我們不斷突破技術創新的界限，以支持企業利用人工智慧的力量。我們的最新計劃包括與我們的姊妹公司 Clear Data Science Limited （CDS） 合作，構建最先進的 GPU 伺服器，專門用於微調大型語言模型 （LLM） 並為保險行業開發數據驅動的應用程式。
這一發展代表了 AI 基礎設施向前邁出的重要一步，使企業能夠在本地利用先進的機器學習模型。通過提供本地 AI 環境，我們為企業提供了基於雲端的 AI 解決方案的替代方案，確保增強的安全性、成本效益和對其數據的完全控制。
GPU 伺服器版本：適用於 AI 的高性能硬體
構建 AI 就緒型伺服器需要功能強大且可擴展的硬體，能夠處理 LLM 訓練和推理的大量計算需求。我們的定製伺服器旨在支援 CDS 為保險客戶開發 AI 應用程式。我們伺服器的主要規格包括：
- 處理器： AMD EPYC（企業級性能）
- 記憶體： 512GB RAM（確保流暢的多任務處理和大型數據集處理）
- 圖形處理單元 （GPU）：2 x NVIDIA RTX 3090，帶 NVLINK 橋接器
為什麼選擇 AMD EPYC？
選擇 AMD EPYC 處理器是因為其高內核數、出色的多線程能力和卓越的記憶體頻寬。這使其成為深度學習工作負載的理想選擇，可確保快速高效的模型訓練。
用NVIDIA RTX 3090和NVLINK驅動AI
伺服器最關鍵的元件之一是通過 NVLINK 橋接連接的雙 NVIDIA RTX 3090 GPU。這種設置允許增加記憶體池和改進 GPU 到 GPU 的通信，從而顯著提高 AI 性能。使用 NVLINK 的好處包括：
- 記憶體池：通過組合兩個 GPU 的記憶體，系統可以處理更大的模型大小，而不會出現記憶體不足錯誤。
- 高頻寬：NVLINK 在 GPU 之間提供高速連接，從而減少通信延遲。
- 改進的並行處理：分散式訓練和推理速度更快，從而可以更好地優化模型。
借助這種強大的硬體設置，CDS 可以有效地微調和部署複雜的 AI 模型，例如 LLAMA-3 和 DeepSeek。
為保險行業微調 LLAMA-3 和 DeepSeek
CDS 專注於保險業的數據驅動型應用程式，藉助我們的 GPU 伺服器，他們將能夠微調 LLAMA-3 和 DeepSeek 等高級 AI 模型。這些型號旨在支援廣泛的應用，包括：
- 自動索賠處理：AI 驅動的自動化，可有效地評估和處理保險索賠。
- 欺詐檢測：使用預測分析實時識別欺詐性索賠。
- 客戶支援聊天機器人：部署 AI 驅動的虛擬助手以增強客戶體驗。
- 風險評估：利用 AI 模型評估投保人的風險狀況並優化承保。
微調 LLM 需要大量的計算能力，藉助我們的新 GPU 伺服器，CDS 可以處理大量文本數據，同時確保模型的準確性和效率。
本地 AI 案例：安全性、成本效益和數據控制
隨著公司越來越依賴 AI 模型進行業務運營，將這些模型部署到何處的問題已成為一個關鍵的考慮因素。基於雲的 AI 解決方案雖然方便，但在安全性、成本和數據隱私方面存在重大風險。在 Archsolution，我們宣導本地 AI 基礎設施，提供以下優勢：
1. 增強的安全性和數據隱私
在本地運行 AI 模型的最顯著優勢之一是數據安全性。當企業處理敏感數據（例如客戶記錄、金融交易或專有演算法）時，將這些資訊發送給雲供應商會帶來潛在風險，包括：
- 數據洩露
- 未經授權的訪問
- 違規行為
通過在本地保留數據，組織可以保留對其資訊的完全控制權，從而確保遵守GDPR、HIPAA和ISO 27001等行業法規。
2. 避免雲供應商鎖定
許多企業發現自己被困在昂貴的雲 AI 服務中，為模型訓練、存儲和推理支付了過高的費用。雲供應商通常根據計算小時數、API 調用和存儲使用方式收費，這使得長期 AI 部署成本高昂。通過投資本地 AI 基礎設施，企業可以：
- 消除經常性雲成本
- 減少對外部供應商的依賴
- 獲得 AI 模型和數據集的完全擁有權
3. 使用定製硬體優化性能
公有雲解決方案通常適用於多個使用者，這可能會導致性能瓶頸。通過本地設置，企業可以：
- 針對特定 AI 工作負載優化硬體配置
- 確保一致的處理速度，而不會爭奪雲資源
- 根據模型複雜性自定義 GPU 加速
借助我們基於 AMD EPYC 和 RTX 3090 的伺服器，CDS 現在可以在沒有雲限制的情況下運行 AI 工作負載，從而實現更快的模型訓練時間和更高的效率。
使用 CDS 提供 AI 諮詢服務
除了基礎設施之外，我們還在擴展我們的專業知識，以説明其他公司採用和實施生成式 AI （GenAI） 解決方案。我們與 CDS 一起，為希望在內部開發自己的 AI 模型的企業提供量身定製的諮詢服務。我們的服務包括：
- AI 基礎架構設置：説明企業構建和配置 GPU 驅動的 AI 伺服器。
- 自定義 LLM 微調：根據特定的業務需求調整 LLAMA-3 和 DeepSeek 等預訓練模型。
- 本地 AI 部署：協助公司從雲 AI 過渡到本地基礎設施。
- AI 安全性與合規性：確保AI模型符合行業標準和數據保護法。
我們的使命是使企業能夠運行自己的安全、經濟高效且高性能的 AI 系統，從而實現 AI 大眾化。
結論：企業 AI 的未來是本地的
隨著 AI 不斷改變行業，企業必須對其 AI 基礎設施做出戰略決策。雖然基於雲的 AI 解決方案提供了可訪問性，但它們成本高、安全風險高且供應商鎖定。通過採用本地 AI 解決方案，組織可以：
- 完全控制他們的 AI 模型和數據
- 使用自定義 GPU 驅動的硬體優化性能
- 通過將數據保存在內部來確保隱私和安全
- 消除昂貴的雲費用和長期依賴關係
在 Archsolution Limited，我們致力於幫助企業過渡到本地 AI 基礎設施。無論您是需要定製的 GPU 伺服器、協助微調 LLM，還是需要 GenAI 應用程式的諮詢，我們都會隨時為您的 AI 之旅提供支援。
通過與 Clear Data Science Limited 的合作，我們已準備好幫助企業按照自己的方式安全、高效且經濟地利用 AI 的力量。
如果您的組織希望在本地構建 AI 模型，請立即聯繫我們並掌控您的 AI 未來。